CSIG菁英青云论坛第28期

主办单位：中国图象图形学学会、 CSIG女科技工作者委员会

承办单位：香港科技大学（广州）

支持单位：CSDN中国开发者网络，蔻享学术、科创中国、科技工作者之家

导读： 2CSIG菁英青云论坛第28期将于2023年6月30日（周五）14:30-16:30线上举行。本期活动将由香港科技大学（广州）刘李博士主持，并邀请香港科技大学（广州）杨柳青教授和中山大学梁小丹副教授分享“车联网与网联车”与“多模态开放域检测大模型及应用”两场主题报告，共有3000余人在线观看并参与探讨。

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报告1：车联网与网联车

报告摘要：随着通信、感知与计算等技术的不断发展，无线通信和网络逐渐向极具挑战性的高速移动复杂场景延伸，而与此同时，交通中的车辆和基础设施也日渐智能化网联化。“新基建”国策 引导下，智慧交通产业更是即将迎来巨大的发展机遇和挑战。本报告将与大家分享团队近期在传感检测、信息互通、和协同智能等方面的部分成果及其通过车联网和网联车在智慧交通中的应用，并探讨该方向上的挑战和机遇。

杨柳青是香港科技大学（广州）智能交通学域和物联网学域的双聘讲席教授，智能交通学域主任，广州市全域互连与网联智能重点实验室主任，广东省通感算交叉融合泛在物联网重点实验室副主任。近年来在通信、感知和网联智能方面的工作得到广泛认可，在世界顶尖科学家榜单中排名领域前0.5%，是少数同时获得美国国家科学基金杰出青年职业奖（NSF-CAREER）奖和国海军研究局杰出青年学者奖（ONR-YIP）奖殊荣的学者之一，也是获评IEEE  Fellow 时最年轻的学者之一。发表专著6部、书籍章节4 部、学术论文近400篇，获最佳论文奖9项，现任 IET Communications主编、 IEEE Transactions on Wireless Communications 执行编委, IEEE Transactions on Intelligent Vehicles高级编辑等。

报告2：多模态开放域检测大模型及应用

报告摘要：近期多模态预训练基础大模型如GPT4等在多个视觉语言跨模态任务下得到突出的性能，但是其无法做到细粒度的语义对齐和定位，如利用大量图文对进行开放域物体检测学习。本次报告介绍研究组利用大规模图文数据图进行细粒度物体和文本对齐模型，利用千万数据来训练大模型的模型设计。首先讲介绍一种新的针对开放域检测的端到端预训练模型DetCLIPv2, 其次介绍如何利用caption数据来增强开放域检测预训练模型。最后依托于开放域物体检测能力，设计了针对多模态机器人视觉语言导航的多模态决策模型，结合多模态预训练大模型和大规模语言模型如Chatgpt，在多个VLN任务得到明显的性能提升，并支持Zero-shot场景的泛化性。

梁小丹，中山大学副教授，逸仙学者，国家万人计划青年拔尖人才，IEEE Senior Member。研究领域为多模态视觉语言理解，数字人生成和驱动，可解释AI和因果推断机器学习模型。Google学术引用超18000次。现担任Image and Vision Computing 和Neural Networks期刊的Associate Editor，曾担任CVPR/ ICML/ICCV/Neurips等会议领域主席和Ombud chair等，荣获ACM中国新星提名奖，阿里巴巴达摩院青橙奖 ，CSIG石青云青年女科学家奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，中国科协青年人才托举计划获得者，中国图像图形学会科技技术一等奖，CCF 优秀博士论文奖和ACM China 优秀博士论文奖等。

主持人：

刘李博士目前在目前是香港科技大学（广州）Information Hub, AI Thrust的助理教授。2015年10月到2018年9月，她在法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学(Universite Grenoble Alpes)和法国国家科学研究中心(CNRS)共属的GIPSA-lab实验室攻读工程与机器学习博士，并于2018年9月11日获得博士学位。从2018年9月到2019年9月，她在加拿大多伦多瑞尔森大学(Ryerson University)计算机工程学院从事博士后研究。她的主要研究方向是多模态视听语音识别与生成，医疗人工智能、人工智能鲁棒性。她目前在计算机视觉与人工智能领域已以第一作者身份或通讯作者发表论文30多篇，其中包括此领域顶级杂志和会议TPAMI, TMM, TMI, Neurips, ECCV, MICCAI, ICASSP等。她担任2022年语音信号处理顶会ICASSP的Local Chair (China site) 以及2023 ICIG Area Chair。她曾荣获“深圳市海外高层次人才-孔雀人才计划”。她作为项目负责人，正在主持国家自然科学基金委员会-青年基金项目、广东省区域联合基金-青年基金项目、阿里巴巴创新研究计划项目以及腾讯公益创投计划项目等。她的两篇文章获得2022年深圳市人工智能最佳论文。她曾在2017年荣获法国Sephora Berribi数学与计算机领域女性科学家奖学金 (全球当年共四位，法国与以色列各两位)。