CSIG菁英青云论坛第25期

主办单位：中国图象图形学学会、 CSIG女科技工作者委员会

导读： CSIG菁英青云论坛第25期将于2023年3月31日14:30-16:30线上举行。本期活动将由中国科学院自动化研究所董晶研究员主持，并邀请天津工业大学宋丽梅教授和华南理工大学陈俊颖副教授分享“面向智能制造的智能视觉检测与识别技术”与“视觉Transformer与胶囊网络模型研究进展及应用”两场主题报告，共有超过3000余人在线观看并参与探讨。

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报告1：面向智能制造的智能视觉检测与识别技术

报告摘要：《新一代人工智能发展规划》等国家战略提出要大力推进智能制造与机器人技术。机器视觉是实现智能制造的核心要素，是机器人感知的重要方式，已成为智能制造的重要组成部分。在复杂高端装备制造场景中，对高精度三维视觉检测和识别技术的需求尤为迫切，视觉与识别技术可以为机器人配备高精度的三维立体“眼睛”和“大脑”，由自动化向智能化转变。本报告重点介绍团队主研的三维高精度视觉检测以及人工智能识别技术，并介绍其在智能焊接、智能打磨、智能分拣以及智能制造等领域的应用。

宋丽梅教授，博士生导师，目前担任天津工业大学信息学部副主任。1995年-2006年在天津大学完成本科、硕士、博士和博士后研究工作，入选天津市“131创新型人才培养工程”第一层次人选，天津市高等学校创新团队带头人，全国创新创业优秀博士后，天津市工程专业学位优秀指导教师，担任天津市第五届学科评议组委员，第五届天津市人民政府学位委员会专业学位教学指导委员会委员。曾获香港桑麻奖教金、天津市五一劳动奖章、天津市三八红旗手、天津市最美女教师、全国巾帼建功标兵等荣誉称号。获天津市科技进步奖二等奖2项、三等奖2项，其中3项奖励为第1完成人。获第二届天津市“海河英才”博士后创业创新赛一等奖、首届全国博士后创新创业大赛创新组全国铜奖。

报告2：视觉Transformer与胶囊网络模型研究进展及应用

报告摘要：视觉Transformer和胶囊网络模型是近年来备受关注的深度学习模型。然而，由于大规模训练数据和长时间训练使得视觉Transformer的预训练和优化是一个很有挑战的任务；同时，胶囊网络训练对显存资源需求很高，这使得训练更深的胶囊网络模型以发挥其全部潜力具有很大的挑战性。本报告将围绕解决以上问题，介绍课题组在视觉Transformer和胶囊网络模型的研究成果及应用，讨论有效加快模型训练速度同时提高任务精确度的方法。

陈俊颖，香港大学博士，浙江大学学士（优秀毕业生），广东省高等学校青年创新人才项目入选者，现任华南理工大学软件学院副教授，担任大数据与智能机器人教育部重点实验室主任助理、智能医学图像处理研究室负责人。致力于深度神经网络、多源多模态特征融合和智慧医疗研究；以第一作者或通讯作者在TPAMI、TNNLS、TMI、JBHI、CVPR、SMC等学术期刊和会议上发表超过40篇论文，单篇论文最高被引290次（发表于CVPR 2021）；授权1项发明专利、5项实用新型专利和27项软件著作权；研究成果以微信小程序形式上线2年，已在广东省、江西省等地多家医院推广应用，入选《2022中国计算机学会技术公益年度案例集》；获得CCF科学技术奖技术发明二等奖，获评ACM杰出演讲者、CCF杰出会员、CSIG高级会员、IEEE高级会员等荣誉称号。

主持人：

董晶，中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心研究员、硕士生导师。主要从事计算机视觉、生物特征识别、多媒体内容取证与安全等AI前沿方向的技术研究，已在国际权威期刊及学术会议上发表学术论文60余篇，申请发明专利30余项，其中已授权18项中国专利含3项美国专利。主持或主要参与了国家863计划、973计划，科技支撑计划、重点研发计划、国家自然科学基金等20余项国家和省部级科研项目。现为IEEE/CCF/CSIG高级会员；中国科学院青年创新促进会会员；IEEE亚太区执委（2017-2022）、IEEE信号处理协会全球会员发展主席（2022-2024）；中国人工智能学会(CAAI)理事、杰出会员；中国图象图形学学会(CSIG)理事、副秘书长、女工委秘书长。担任IAPR 《Newsletter》主编， Elsevier 《Journal of Information Security and Application》国际期刊副主编。曾获第10届全国信息隐藏暨多媒体信息安全大会优秀论文奖、2015国际通信及信号系统大会最佳论文奖、2016年度IBM学院奖、2018年度国际模式识别大会最佳科技论文奖、2019年度中国人工智能学会杰出贡献奖、2020年度CSIG石青云女科学家奖、2021年度CSIG科技奖二等奖、2021年度吴文俊人工智能科学技术奖。