CSIG菁英青云论坛第9期

主办单位：中国图象图像学学会女科技工作者工作委员会

承办单位：空军军医大学生物医学工程系、陕西省生物学工程学会

导读： 2021年7月30日，空军军医大学李宝娟副教授和南京医科大学王菲教授做客“CSIG菁英青云论坛第9期在线论坛”，为大家带来了“脑连接分析：方法及应用”与“基于影像学标志的抑郁症精准治疗” 两场精彩的学术报告，本次活动由空军军医大学卢虹冰教授主持，共有3000余人在线观看并参与探讨。

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回放链接：https://live.csdn.net/room/wl5875/rD6MTHlt

报告1：脑连接分析：方法及应用

报告摘要： 目前，精神疾病本质是一种脑网络异常疾病这一观点已成为国际共识。课题组围绕脑网络分析这一主题开展了系列工作。提出了脑有效连接分析的随机动态因果模型。基于脑连接分析模型，课题组进一步对多种精神疾病如抑郁症、精神分裂症、孤独症等的神经机制进行了探索。最后，结合机器学习技术，构建了基于脑网络模式的疾病精确诊断及疗效预测模型。

嘉宾简介：李宝娟，博士，空军军医大学(第四军医大学)生物医学工程学院副教授。英国伦敦大学学院联合培养博士，哈佛大学博士后。主要从事基于神经影像的脑连接分析相关工作。近年来发表论文50余篇，论文发表在Biological Psychiatry、NeuroImage等知名期刊，被Science、Nature Reviews Neuroscience、JAMA Psychiatry等杂志引用1000余次。主编及参编英文专著3部，主持哈佛大学Martinos中心项目、国家自然科学基金项目等6项。

报告2：基于影像学标志的抑郁症精准治疗

报告摘要：传统精神医学主要依靠主观症状学评估对患者进行诊疗，缺乏客观性及准确性。随着科技的发展，核磁共振技术逐渐得到广泛应用，为寻找精神疾病客观生物学标志提供重要手段。课题组前期研究发现精神分裂症、双相障碍、重性抑郁障碍三种重性精神疾病存在共性的脑影像学变化特征；在此基础上，我们通过深度学习的方法识别出重性精神疾病的影像学亚型，从而实现了精神疾病基于客观生物学标志的诊断。利用这一诊断模型，我们进一步找到每种亚型各自的影像学特征，并将其作为靶点进行针对性经颅磁刺激治疗，取得了显著成果。影像学与症状学改善提示了分型的合理性及治疗的有效性，为实现精神医学个体化精准治疗提供基础，具有重要临床意义。

嘉宾简介：王菲，南京医科大学附属南京脑科医院教授，博士生导师，耶鲁大学客座教授。国家杰出青年基金及美国NIH事业发展基金获得者，曾获美国NARSAD青年科学家奖、Klingenstein基金青年科学家奖等奖项。王菲教授长期从事重性精神疾病的磁共振影像学研究，应用机器学习方法，发现并提出了基于影像学的重性精神疾病诊断框架，为实现多模式、个体化的早期精准干预提供了理论依据。

主持人：

卢虹冰 空军军医大学教授