CSIG菁英青云论坛第22期

主办单位：中国图象图像学学会女科技工作者工作委员会

承办单位：南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院

导读： CSIG菁英青云论坛第22期将于2022年11月25日14:30-16:30线上举行。本期活动将由南京师范大学李莹副教授主持，并邀请浙江大学孔祥维教授和南京邮电大学鲍秉坤教授分享“可信人工智能的挑战”与“跨模态图像生成”两场主题报告，共有超过3000余人在线观看并参与探讨。

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报告1：可信人工智能的挑战

报告摘要：主要涵盖了三个问题：人工智能成功与风险问题、可信人工智能进展以及可信人工智能决策的挑战。重点强调了可信人工智能具有信任、准则、大数据、模型四个方面的要求。进一步对可信人工智能的需求和进行可信人工智能决策的不确定性进行了分析，最后提出了可信人工智能目前面临的挑战。

孔祥维，浙江大学管理学院数据系教授、博士生导师。网络空间国际治理国家研究基地学术带头人，国家自然科学基金委科研创新研究群体骨干成员、教育部创新团队学术骨干成员。曾先后在美国任普渡大学访问学者，纽约大学高级研究学者。目前要研究领域为人工智能与商务分析、非结构数据解析与机器学习、多媒体信息安全、数据驱动的决策理论和应用。承担国家973、863计划项目、国家自然科学基金项目、总装预研和型号项目、国家发改委项目、中国通用技术研究院项目等80余项科研课题，发表200余篇学术论文 ，获得国家授权发明专利15项，出版专著5部。获得国家科技进步二等奖，部级科技进步一等奖、辽宁省科技进步二等奖2项、部级科技进步三等奖、辽宁省档案局优秀科技成果特等奖、亚洲CT科研十大进展奖, 全国百篇优博提名、辽宁省百篇优博以及辽宁百千万人才等多项奖励。担任中国图像图形学学会常务理事、学术工委副主任，女工委副主任，中国电子学会多媒体安全专委会副主任，中国系统工程学会智能制造系统工程专委会委员，中国管理科学学会大数据与商务分析研究会理事。担任人工智能应用专家组专家、国家科技奖励评审专家、国家重点研发计划项目组咨询专家、西藏自治区商务厅专家等。

报告2：跨模态图像生成

报告摘要：近年来跨模态图像生成在图像生成、图像编辑等任务中取得了广泛应用。虽然现有研究已经在生成图像的质量上取得了一定的进步，但生成图片的真实性和语义一致性依然不足，主要困难表现在：文本-视觉特征不易融合，文本与图片的语义信息不易对齐等。这一缺陷使得模型难以充分利用获得的跨模态信息，最终限制了模型在跨模态图像生成任务中的效果。本报告将首先介绍近期跨模态图像生成任务的研究进展，并从增强图文信息的融合和保证语义一致性的角度出发，介绍团队在文本生成图像任务的研究思路和研究成果，最后探讨跨模态图像生成的发展趋势和研究方向。

鲍秉坤，南京邮电大学通信与信息工程学院副院长，教授、博士生导师，江苏省重大协同创新平台负责人。入选中组部万人计划-青年拔尖人才、江苏省杰青、江苏省双创人才。研究方向为多媒体计算、社交多媒体、计算机视觉、人工智能等。先后主持国家级项目6项，包括国家重点研发计划：科技创新2030-人工智能重大专项、国家自然科学基金重点项目等。荣获2018年度电子学会科学技术（自然科学类）一等奖。荣获多媒体领域的ACM汇刊TOMM 2016年度最佳论文奖（国内学者首次获得）、IEEE MM 2017年度最佳论文奖、Multimedia Modeling 2019年度最佳论文Runner Up奖。荣获ICME 2020 Outstanding Areas Chair。

主持人：

李莹，南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院副教授，硕士生导师。本科毕业于大连理工大学信息与通信工程学院电子信息工程专业，后保送本校硕博连读，于2019年3月毕业于信号与信息处理专业获工学博士学位。博士期间由国家留学基金委(CSC)公派赴美国德州大学圣安东尼奥分校(UTSA)计算机系联合培养两年(2015.12-2017.12)，2019年起在南京师范大学计算机系任教，主要研究方向为计算机视觉与多媒体技术。主持国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金青年项目、江苏省高校面上项目各一项，近年来在国际重要学术期刊（如IEEE TKDE、TCSVT、PR、IPM等）与重要学术会议（如ACM MM、ICMR等）发表论文十余篇。担任Pattern Recognition的Associate Editor，IJCAI 2020的Session Chair，同时担任IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、CVPR、ICCV、ACM MM等多个SCI期刊及国际会议审稿人。此外，还担任CCF多媒体技术专委会执行委员，CSIG多媒体专委会执行委员，CSIG女工委委员。